IA responsable de Microsoft
Principios y enfoque
Nos comprometemos a desarrollar sistemas de IA de forma transparente, fiable y digna de confianza.
El Estándar de IA responsable de Microsoft
Explore las instrucciones de Microsoft sobre cómo diseñar, compilar y probar sistemas de IA.
Principios
Definir lo que es importante
Hemos identificado seis principios que creemos que deben guiar el desarrollo y el uso de la IA.
Equidad
Los sistemas de IA deben tratar a todas las personas de forma equitativa.
¿Cómo podría un sistema de IA asignar oportunidades, recursos e información de manera justa para los seres humanos que lo usan?
¿Cómo podría un sistema de IA asignar oportunidades, recursos e información de manera justa para los seres humanos que lo usan?
Confiabilidad y seguridad
Los sistemas de IA deben funcionar de forma confiable y segura.
¿Cómo podría un sistema funcionar bien para personas en diferentes contextos y condiciones de uso, incluidos aquellos para los que no fue concebido originalmente?
¿Cómo podría un sistema funcionar bien para personas en diferentes contextos y condiciones de uso, incluidos aquellos para los que no fue concebido originalmente?
Privacidad y seguridad
Los sistemas de IA deben ser seguros y respetar la privacidad.
¿Cómo podría diseñarse un sistema para garantizar la privacidad y la seguridad?
¿Cómo podría diseñarse un sistema para garantizar la privacidad y la seguridad?
Inclusión
Los sistemas de IA deben mejorar la productividad de todas las personas y atraerlas por igual, independientemente de sus experiencias.
¿Cómo podría diseñarse un sistema para ser inclusivo con personas de todas las capacidades?
Transparencia
Los sistemas de IA deben ser comprensibles.
¿Cómo podemos asegurarnos de que los usuarios comprendan correctamente las funcionalidades de un sistema?
¿Cómo podemos asegurarnos de que los usuarios comprendan correctamente las funcionalidades de un sistema?
Responsabilidad
Las personas deben ser responsables de los sistemas de IA.
¿Cómo podemos crear una supervisión para que los seres humanos puedan ser responsables y tengan el control?
Cómo implementa Microsoft la IA responsable
Descubra cómo Microsoft capacita a los empleados de toda la organización para que sean expertos en IA responsable.
- Establecemos reglas para aplicar una IA responsable y definimos claramente los roles y las responsabilidades de los equipos implicados.
- Fomentamos la disposición a adoptar prácticas de IA responsables, tanto dentro de nuestra compañía como con nuestros clientes y asociados.
- Revisamos los casos de uso confidenciales para asegurarnos de mantener nuestros principios de IA responsable.
- Trabajamos para dar forma a nuevas leyes y estándares que ayuden a garantizar que la promesa de la IA se cumple para la sociedad en general.
- Los investigadores de Aether, Investigación de Microsoft y nuestros equipos de ingeniería mantienen nuestro programa estándar de IA responsable en la vanguardia.
- Los equipos llevan a cabo una investigación rigurosa en IA, abordando aspectos como la transparencia, la equidad, la colaboración entre humanos y la IA, la privacidad, la seguridad, la protección y el impacto de la IA en las personas y la sociedad.
- Nuestros investigadores participan activamente en discusiones y debates más amplios para garantizar que nuestro programa de IA responsable integre perspectivas y aportaciones de gran calado.
- Los equipos de ingeniería definen y operan una estrategia de herramientas y sistemas para usar la IA de forma responsable.
- Los líderes de ingeniería identifican e implementan prácticas de ingeniería que integran la IA responsable en el trabajo diario.
- Los equipos de ingeniería implementan herramientas de cumplimiento para ayudar a supervisar y aplicar reglas y requisitos de la IA responsable.
SEGURIDAD Y CUMPLIMIENTO
El informe de transparencia de IA responsable de Microsoft 2025
Nuestro informe anual de IA responsable refleja un compromiso con la apertura y el desarrollo ético de la IA. Explore el informe de 2025 para obtener información sobre cómo Microsoft:
- Crea sistemas de inteligencia artificial generativos de forma responsable.
- Toma decisiones sobre la publicación de estos sistemas.
- Ayuda a los clientes a crear inteligencia artificial de forma responsable.
- Evoluciona nuestro programa de inteligencia artificial responsable.
Documentos de transparencia
Documentos de transparencia
Comprenda cómo funciona nuestra tecnología de IA para que pueda crear un sistema que se adapte a sus necesidades.
Anomaly Detector
Analice los datos de serie temporal usando marcas de tiempo y métricas numéricas para recibir el estado anómalo de cada punto de datos junto con variables colaboradoras.
Content Safety en Foundry Control Plane
Detecte contenido perjudicial en aplicaciones y servicios mediante API de texto, imágenes y multimodal. Además, use categorías personalizadas para satisfacer las necesidades de moderación de contenido personalizadas.
Azure AI servicio Face
Mejore la eficacia, la seguridad y las experiencias de los clientes con sistemas que analizan las caras de la gente.
Búsqueda de Azure AI
Obtenga herramientas mejoradas con IA, API y SDK para crear experiencias de búsqueda enriquecidas para diversos contenidos en aplicaciones web, móviles y empresariales.
Azure Language en Foundry Tools
Azure AI Language in Foundry Tools es un servicio basado en la nube que proporciona características de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la minería de texto y el análisis de texto.
Azure OpenAI en Foundry Models
Use modelos de OpenAI para generar lenguaje natural, código e imágenes. Se incluye el filtrado de contenido integrado y la detección de abuso.
Azure Video Indexer
Analice archivos de vídeo y audio con IA para generar información como objetos detectados, rostros y transcripciones en más de 60 idiomas.
Reconocimiento del lenguaje conversacional
Interprete el texto en lenguaje natural para que las aplicaciones cliente, como los bots de chat, puedan comprender y actuar en función de las solicitudes de los usuarios.
Preguntas más frecuentes
-
Los principios de IA son directrices diseñadas para garantizar el desarrollo y la implementación responsables de tecnologías de IA. Estos principios son fundamentales porque ayudan a mitigar los riesgos, promueven prácticas éticas y maximizan las ventajas de la IA para la sociedad.
El Estándar de IA responsable de Microsoft consolida las prácticas esenciales para garantizar el cumplimiento de las leyes y reglamentos de IA emergentes.
- Microsoft ofrece una serie de herramientas y prácticas para ayudar a las organizaciones a practicar la IA responsable.
Además, el Estándar de IA responsable de Microsoft ayuda a definir los requisitos de desarrollo de productos para una IA responsable. - Las notas de transparencia se crean para ayudar a los clientes a comprender mejor el funcionamiento interno de las tecnologías de IA y tomar decisiones más fundamentadas sobre su uso. Como parte del Estándar de IA Responsable, su objetivo es apoyar el desarrollo de una IA responsable proporcionando información sobre cómo se rigen, asignan, miden y administran los sistemas de la inteligencia artificial.
Microsoft también ofrece el Informe de transparencia de IA responsable, que proporciona información acerca de cómo Microsoft crea aplicaciones con IA generativa, supervisa la implementación de esas aplicaciones, da soporte a los clientes a medida que crean sus propias aplicaciones de IA y fomenta una comunidad de IA responsable.
Descubrir más
Herramientas y prácticas
Obtenga herramientas que apoyan las prácticas de IA responsable
Directiva y regulación de IA
Descubre las perspectivas más recientes sobre la directiva de IA de expertos de Microsoft
Acelere el crecimiento empresarial con inteligencia artificial de confianza
Obtenga información acerca de cómo acelerar la adopción de la inteligencia artificial, reducir el riesgo y reforzar la confianza de los clientes mediante el uso de la inteligencia artificial de forma responsable y segura.
Sigue a Microsoft.